文/隋龙 总部信息中心主任

在当今科技飞速发展的时代，AI这个充满无限可能的领域正以一种震撼且迅猛的态势改变着世界?！爸悄鼙涓铩薄笆萸薄熬几咝А?，这些由deepseek等前沿科技探索所带来的关键词，仿佛为我们描绘了一幅未来已来的宏伟画卷。

对于我们而言，AI功能的深度应用也正逐渐成为推动我们迈向更高发展阶段的强劲动力，将在集团的各个层面带来前所未有的助力与价值。

因为AI的发展太快，本文的思考是基于2025年2月为止信息的思考，在未来是否正确，交给时间判断。未来的你也可能带着虚拟现实的头盔，在出差的路上，偶尔翻阅到此文。

首先，最根本的观点：AI替代不了大脑的思考，如果过度依赖，就放弃了思考的权利。

近期跟不同的同事交流，在不同的知识背景下，AI其实发挥了不同的作用。爱好诗词的人，能跟AI如诗友一般地互动；喜欢烹饪的人，能让AI多提供一些菜谱；企划设计的同事，能让AI变成设计助手。但这些都是以他们日积月累的知识为底蕴，AI只是把这些知识放大了，所以我跟大家分享的第一个不成熟观点是：擅长思考的人更能用好AI，也是用好AI的基础。

基于思维拓展的角度，我们再来思考如何更好地应用AI ，我认为方向就太多了，能覆盖我们的生活、学习、工作等各个场景，结合信息化工作的属性，我想跟大家探讨，通用办公的场景，和结合我们行业场景的一些畅想。

当下，AI技术呈现出蓬勃发展的趋势，它不再是遥远的概念，而是切实渗透到了各个行业领域，成为企业提升竞争力的关键因素。

从智能语音助手能够精准理解并执行我们的指令，到图像识别技术在安防、医疗等领域大放异彩，AI正以其强大的数据分析、模式识别和自主学习能力重塑着商业运作模式。

这无疑是一个绝佳的发展机遇。在这个信息爆炸、市场瞬息万变的时代，我们需要借助AI的力量，实现更高效办公、高效的生产管理、更精准的营销推广、更优化的组织效能，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现集团的可持续发展。

办公技能好帮手

1.文档处理与协同办公

想象一下，以往我们在处理大量的文档资料时，可能需要耗费大量的时间精力进行编辑、排版、查找关键信息等工作。而现在，有了AI赋能的办公软件，这些工作变得轻松许多。AI可以自动识别文档中的关键内容，快速进行格式调整和校对，大大提高了我们的文档处理效率。

比如，在撰写集团内部报告时，AI能够根据我们输入的大纲，智能生成一些相关内容的初稿，为我们提供思路和参考，节省了我们从头构思的时间。而且在团队协同办公方面，AI可以实时监测各个成员的编辑进度，自动整合大家的修改意见，避免了版本混乱和信息遗漏的问题，让我们的团队协作更加顺畅高效。

2.智能会议辅助

召开会议是我们集团日常工作中的重要环节，但传统的会议往往存在一些痛点，比如会议记录不及时、不准确，会议重点难以快速梳理等。AI技术的引入为这些问题提供了很好的解决方案。

现在，有智能会议系统可以通过语音识别技术，实时将会议中的发言转化为文字记录，并且能够自动识别发言人，标注出关键语句和讨论重点?；岷?，我们还可以利用AI对这些记录进行分析，提取出有用的决策信息和待办事项，方便我们跟进落实会议成果，确保每一次会议都能真正起到推动工作的作用。

类似的例子，在集团人力资源组织的AI培训中，大家都已经看到了，因此，在我们的办公技能上，AI能帮我们搜集信息，整理收纳，辅助阅读，还真是个好的工作助手！

关于业务应用场景的畅想

对于业务的应用，无疑是我们最应该思考的，创造业务价值才是对企业最有利的支持。那么结合我们的业务，AI又可能做些什么呢？

1.客户价值深度挖掘

我们集团拥有庞大的客户群体，如何更好地了解客户需求、挖掘客户价值是我们营销工作的重要课题?；诳突О莘?、交易数据构建的360°画像系统，能够让我们像其他成功企业一样，实现客户分层准确率提升至一个较高水平。

我们整合集团ERP、CRM系统中的海量客户数据，建立包含采购周期、产品偏好等维度的客户标签体系。通过这样的方式，我们可以更精准地把握不同客户的需求特点，为他们提供更个性化的产品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度，促进销售业绩的增长。

2.饲料配方优化

在饲料生产这个关键环节，我们一直致力于不断优化配方，以降低成本、提高产品质量。AI这个帮手，无疑可以发挥作用。

通过分析过去多年的原料价格波动数据以及实时市场行情，结合实际的生产和销售数据，以往如此多的维度，手工分析记录无法实现。那如果是把大量多维度的数据，让逻辑推理的AI进行分析，是否会识别出一定的规律？比如我们的净本差定多少合适？我们的安全库存如何更好地计算，我想这个方向是大有可为的。

3.设备预测性维护

我们集团的生产线上有众多关键设备，如膨化机、混合机等，设备的正常运行对于生产的连续性至关重要。以往，设备故障往往难以提前预测，导致非计划停机时间较长，影响生产效率。

现在，借助AI监测系统，我们可以在这些设备上加装振动传感器等监测设备，结合设备历史维修数据构建预测模型。通过这样的方式，已经有企业取得了良好的效果，保障了生产的顺利进行。

4.动态物流优化

我们集团每年的运输量庞大，物流成本是一项重要的开支。AI动态物流优化系统可以综合考虑天气、交通、油价等变量进行路径规划。参考其他企业应用此类系统后取得的成效，这将有效降低我们的运营成本，提高供应链的运作效率。

5.人力资源管理革新

在人力资源管理方面，AI也带来了诸多便利。智能招聘系统通过简历解析和语义分析，可以大大提高简历筛选效率。甚至有企业在校园招聘中部署AI面试官，运用微表情分析技术评估候选人匹配度。

6.财务流程智能化

财务工作对于集团的稳定运营至关重要。AI异常交易检测模型可以帮助我们有效识别异常凭证。风险规则的智能审核系统，预计可减少财务稽核工作量，某团队3天2夜利用AI完成超大量数据的稽查的案例，已经摆在我们眼前。

因此，我们能看出，AI完全能成为业务管理好手段，好助理。相信AI在工作和生活中有更多的使用场景和作用等待我们共同去探索、体验。

不要忽略基础建设

基础1：知行合一

AI的能力是需要在应用中逐渐总结，逐步更加适合个人和企业特点，具体的探索和使用还得实践，因为人的个体差异，找到最适合自己的使用AI的方法还是知行合一。

基础2：数据体系建设

要实现AI在集团的深度应用，首先需要完善基础设施。我们要优先完成ERP、MES、养殖、屠宰加工等系统的数据治理，建立好数据标准体系。不管AI多么神奇，也要符合软件程序最基本的“输入-处理-输出”的模型，否则只能garbage in，garbage out。

只有数据和流程准确、规范、完整，AI才能更好地发挥其分析和决策支持的作用。这是我们推进AI应用的基石，需要各部门密切配合，确保数据治理工作的顺利开展。

在推进AI应用的过程中，我们也要充分认识到可能存在的风险。我们要建立数据安全防火墙，确保集团的数据安全，防止数据泄露等风险。

总之，AI功能对于我们而言，是一次难得的发展机遇，它将在生产管理、供应链、营销、组织效能等多个方面为我们带来巨大的助力与价值。但我们也要清醒地认识到，推进AI应用是一个系统工程，需要我们精心谋划、稳步推进。

最后，还是分享核心观点，AI替代不了大脑的思考，擅长思考的人更能用好AI。大家赶紧行动起来吧！